GFS meteorološka stanica


.

Komentar: Izdvojeni video prilozi su javno dostupni i ovde su podržani u cilju šireg saznanja o uticajima dejstva vetra u građevinskom konstrukterstvu na primeru visokih zgrada i mostova.

Comment: Selected videos are publicly available and are supported here in order to better understand the effects of wind in building construction on the example of tall buildings and bridges.

  1. SimScale GmbH: Calculating Wind Loads on Buildings with CFD Simulation.
  2. Lesics: Burj Khalifa | All the Engineering Secrets of the Mega structure.
  3. The B1M: How Tall Buildings Tame the Wind.
  4. TRASHMEMORY: Aerostatic Flutter at Tacoma Narrows Bridge.
  5. APS Physics: Process of the collapse of the Tacoma Narrows Bridge.
  6. APS Physics: Revisiting the Collapse of the Tacoma Narrows Bridge in 1940.
  7. Daniel WEI: CFD Simulation of Flutter (Tacoma Bridge) (Be patient! Flutter happens quite slowly).
  8. NUMEX: Direct Numerical Simulation of Karman vortex street. Re = 140.
  9. Olliewest: Von Karman Street Vortex Suppression Stud.
  10. Rheologic GmbH: CFD Wind Simulation vs. Measurement Mast.
  11. Rheologic GmbH: URANS vs LES in urban wind simulation.
  12. Majenta Solutions: Flow Design Architectural Wind Studies. (uklonjeno sa Interneta, aprila 2023.godine.)

  13. Rheologic GmbH:
    Interactive Urban Microclimate - solar, humidity, wind, apparent temperature.


  14. Yaroslav Dynnikov: Naca-0012 airfoil with deploying spoiler.
  15. Yaroslav Dynnikov: NACA-0012 airfoil with deploying spoiler.
  16. Brener d'Lélis: Active Flow Control for Drag Reduction of a Plunging Airfoil under Deep Dynamic Stall.
  17. APS Physics: A computational laboratory for the study of transitional and turbulent boundary layers.
  18. The B1M: BIM 4D Construction Simulation For Kingdom Tower.
  19. Thornton Tomasetti: Engineering Jeddah Tower - Robert Sinn Presentation.
  20. Geo-Institute of ASCE: Building the Kingdom Tower in Jeddah, Saudi Arabia.

  21. Literatura

  22. B.S. Taranath: Tall building design, Taylor & Francis Group, LLC, 2017.
  23. E. Simiu, D.H. Yeo: Wind Effects on Structures, JohnWiley & Sons, 2019.
  24. A. Kassimali: Structural Analysis, Cengage Learning, 2010.
  25. F. Udoeyo: Structural Analysis.

  26. Propisi

  27. Creative Engineering Center: Wind load (Eurocode).
  28. Fawad Najam: Equivalent Static Wind Analysis of Building Structures According to ASCE 7-16 & ETABS Demonstration.

  29. Ostalo

  30. Amy Mann: Microclimate Part 1.
  31. NOAA: Global Monitoring Laboratory
  32. FindMyShadow
  33. USDA: National Water and Climate Center
  34. GNFAC: Wind Rose

Vazduh


T [°C] | RH [%] | v [m/s]
Stranicu održava i ažurira prof. dr Ilija M. MILIČIĆ, od 01.05.2018. godine.

Analizirani i ažurirani podaci su dana 14.06.2023. godine, sa meteorološke stanice na lokaciji Kozaračka 2a, Subotica, Srbija, | 46.111647 °N, 19.650137 °E |, u prilog naučnom istraživanju mikro i makro mehaničkom modeliranju dejstava vazduha kao modela opterećenja pri proračunu konstrukcija mostova i visokih zgrada, započetog 2007. godine.

Napomena:

Maja 2023. godine navršilo se pet godina uspešne saradnje sa kolegom doc. dr Ognjenom GABRIĆ, dipl.inž.građ., kome se ovim putem iskreno zahvaljujem na svakoj tehničkoj podršci u okviru ovog započetog istraživanja, u nadi dalje i još uspešnije saradnje. "Hvala Ognjene."


1. TEMPERATURA [ °C ]
2. RELATIVNA VLAŽNOST RH [%]
3. VETAR v [m/s]

Analiza dejstava po mesecima


Temperature -- T [°C]
Relativne vlažnosti -- RH [%]
Tačke rose -- T [°C]
Brzine vetra -- v [m/s]

Mikro i makro mehaničko modeliranje dejstva vetra


GFS_meteo
Pogled iz pravca "W-E"
Pogled iz pravca "S-N"
Ruža vetra za 2023. godinu
GFS_meteo
GPS pozicija meteorološke stanice je: | 46.111647 °N, 19.650137 °E |, Subotica, RS.

Dinamički model brzine kretanja vazduha

Prilog modeliranju brzine dejstva vetra novim dinamičkim modelom pogodnim za proračun uticaja u konstrukcijama primenom računarskih aplikacija porodice CAA (I.M.Miličić, 2016).

Rezime: Novi dinamički model brzine vetra modeliran je kao mehaničko oscilatorno kretanje vazduha sa podacima dobijenim u realnom vremenu na svakih 10 minuta. Nasuprot predlogu, u cilju poređenja rezultata na slici 2. (CH-3. i CH-4), prikazan je jedan od dosadašnji statističkih modela tretiranog dejstva sa eksperimentalno registrovanom brzinom i pravcem delovanja vetra sa istovetne mikro lokacije - ruža vetra. Predloženi dinamički model modeliran je uz simultano sprovođenjem FFT analize monitoringom registrovanog signala brzine vetra (m/s). Parametri FFT analize kontinualnog signala je amplituda srednje mesečne brzine sa šest registrovanih učestanosti pri monitoringu brzina vetra sa odgovarajućim faznim razlikama. Prema tome, imamo u frekventnom domenu mogućnost da usvojimo za amplitudu srednju vrednost brzine za proračunsku brzinu vetra. Tako utvrđena vrednost za brzinu vetra predstavlja i dalje ostaje bitan parametar za sračunavanje računske vrednosti pritiska kojim se tretira dejstvo vetra u nacionalnom standardu za potrebe proračuna uticaja u konstrukcijama. Na osnovu kraćeg obrazloženja novog dinamičkog modela brzina vetra je registrovana u stvarnim pravcima s tim što su uglovi tih pravaca preko predznaka u oktantima simuliraju u modelu predviđene harmonike signala brzine vetra.
Prema tome, sa novim predlogom modeliranja brzine vetra nije isključen niti zanemaren pravac dejstva vetra, s tim da ovako modelirano dejstvo ima dinamički karakter.
Na kraju, daje se jedna smernica budućim istraživanjima kojom se predviđa izrada novog programskog okruženje (software) namenjenog za simultanu analizu signala brzine i pravca vetra na postojećoj meteorološkoj stanici ili na svim stanicama ovog tipa za monitoring dejstva vetra.

Ključne reči: Monitoring, dinamički model, kontinualni signal, oscilatorno kretanje, brzina vetra.

$$ {v(t) =A \cdot \sum^m_{i=1}cos(\omega_i\cdot t-\theta_i)} \hspace 1cm (m=1,2,...,6) $$
Aerodinamički pritisak vetra je, $$ {q(t) =\frac{1}{2} \cdot \rho\cdot v^2(t)}$$
pri gustini vazduha, $${\rho=1.225-\frac{H}{8000} \hspace 1cm (kg/m^3)}$$

gde je:

  • H - nadmorska visina (m)

  • Prema tome, predloženi aerodinamički pritisak je veza između pritiska i brzine vetra saglasno Bernulijevoj jednačini kretanja nestišljivog fluida.
    Napomena

    Za internu kontrolu u cilju poređenja u okviru ovog istraživanja izabrani su podaci sa sajta, https://globalwindatlas.info.
    Dostupni podaci neće biti upotrebljeni za donošenje bilo kakvog rezultata u prilogu usvojenih ciljeva ovog samostalnog istraživanja. Takođe, zbog dostupnosti potrebne grupe podataka i pomenutih mogućnosti koje nam se pružaju, koristiće se i sajtovi: https://www.windy.com, i https://www.spaceweatherlive.com


    Poređenje rezultata obrađenih u aplikaciji Matlab 2021a.


    .

    , , ,

    Slika 1 - Matlab2021a: Analiza dejstava vazduha za januar 2023.


    Ruža vetra za 2018. godinu
    Kumulativna ruža vetra za 2018. godinu

    Ruža vetra za 2019. godinu
    Kumulativna ruža vetra za 2019. godinu

    Ruža vetra za 2020. godinu
    Kumulativna ruža vetra za 2020. godinu

    Ruža vetra za 2021. godinu
    Kumulativna ruža vetra za 2021. godinu

    Ruža vetra za 2022. godinu
    Kumulativna ruža vetra za 2022. godinu


    N-S Laserski anemometar ArduinoUNO_IMM
    qualityphotos1: Laser Anemometer